Cluster analysis of socioeconomic development indicators of São Bento municipality, Paraíba

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21527/2237-6453.2025.62.16085

Keywords:

Cluster Analysis, Textile Manufacturing Industry, Regional Development

Abstract

This article aims to measure the degree of socioeconomic development of São Bento Municipality (PB) in relation to other municipalities in Paraiba, Brazil. The research methodology is exploratory and employs multivariate analysis using data from Atlas Brasil, IPEA, and IBGE, covering the period from 2010 to 2018. The results obtained through statistical techniques such as cluster analysis, hierarchical clustering, k-means, and k-means combined with principal components identified that São Bento Municipality (PB) has an average Human Development Index (HDI) value of 0.58. It has a per capita GDP higher than 75% of the municipalities in Paraiba. Furthermore, it presents a proportion of employed individuals in the commerce, services, and especially in the textile industry sectors that is higher than the state average. The municipality is found in intermediate development clusters in the three methodologies used, according to the degree of similarity of the socioeconomic indicators: HDI-M and twenty-eight other variables that encompass the study. The textile industry, notably the manufacture of hammocks, stands out as a determining factor for the socioeconomic performance of São Bento.

References

ATLAS BRASIL - ATLAS DO DESENVOLVIMENTO HUMANO NO BRASIL. Planilha. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/consulta/planilha. Acesso em: 15 maio 2022.

BATISTA, I. A capital mundial das redes: São Bento é a principal exportadora de redes e uma das grandes produtoras têxteis do estado da Paraíba. FIEPB, 22 abr. 2021. Disponível em: https://fiepb.com.br/fiep/noticia/a-capital-mundial-das-redes-sao-bento-e-a-principal-exportadora-de-redes-e-uma-das-grandes-produtoras-texteis-do-estado-da-paraiba. Acesso em: 23 ago. 2021.

CARNEIRO, R. N. Dos circuitos da economia urbana aos circuitos de fluxos sócioespaciais: a indústria têxtil de são Bento, Paraíba, Brasil. Revista Políticas Públicas & Cidades -2359-1552, v. 5, n. 1, 2017.

CARNEIRO, R. N. Espaço, inovação e indústria têxtil de redes de dormir em São Bento-PB: do meio natural ao meio técnico-científico-informacional. Geographia, v. 16, n. 31, p. 76-100, 2014.

CARNEIRO, R. N.; SÁ, A. J. As multiterritorialidades dos centros produtores de redes de dormir da região nordeste brasileira e suas inserções nas redes urbanas nacional e internacional. Revista de Geografia, Recife, v. 24, n. 3, 2007.

CAVALCANTI, A. M.; SANTOS, G. F. A indústria têxtil no Brasil: uma análise da importância da competitividade frente ao contexto mundial. Exacta, v. 20, n. 3, p. 706-726, 2022.

COMPANHIA DE DESENVOLVIMENTO DA PARAÍBA - CINEP. Polo têxtil. Disponível em: http://www.cinep.pb.gov.br/portal/?page_id=294. Acesso em: 13 abr. 2021.

ECONODATA. Consulta de Empresas. 2022. Disponível em: https://www.econodata.com.br/consulta-empresa/. Acesso em: 29 set. 2022.

EVERITT, B. S.; LANDAU, S.; LEESE, M.; STAHL, D. Cluster Analysis. In: Cluster Analysis 5th ed. [S.l.]: Wiley, 2011.

FEDERAÇÃO DAS INDÚSTRIAS DO ESTADO DA PARAÍBA - FIEP. Disponível em: https://fiepb.com.br/fiep/noticia/a-capital-mundial-das-redes-sao-bento-e-a-principal-exportadora-de-redes-e-uma-das-grandes-produtoras-texteis-do-estado-da-paraiba./ Acesso em: 25 ago. 2022.

GOVERNO DO RIO GRANDE DO SUL. Atlas socioeconômico do Rio Grande do Sul. 7. ed. Porto Alegre: Secretaria de Planejamento, Governança e Gestão, 2022. Disponível em: https://atlassocioeconomico.rs.gov.br/inicial. Acesso em: 19 set. 2024.

GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, E.; BEZERRA, E.. Data mining. Elsevier Brasil, 2015.

HARTIGAN, J. A.; WONG, M. A. Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm. Journal of the royal statistical society, series c (applied statistics), v. 28, n. 1, p. 100-108, 1979.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Panorama da cidade de São Bento. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pb/sao-bento/panorama. Acesso em: 30 abr. 2021.

PUCHALE, C. L.; PEREIRA, O. L. F.; DE FREITAS, C. A. Pobreza multidimensional e seus determinantes: uma análise econométrica para os estados brasileiros com menor e maior IDH. Revista Estudo & Debate, v. 26, n. 1, 2019.

LIMA, V. G. B. O microempreendedor da área têxtil e sua importância na geração de empregos na cidade de São Bento-PB. 2020. 49f. Projeto de Pesquisa (Graduação em Economia) – Universidade do Sul de Santa Catarina, Palhoça-SC, 2020.

JOHNSON, S. C. Hierarchical clustering schemes. Psychometrika, v. 32, n. 11, p. 241-254, 1967. Doi:10.1007/BF02289588.

KASSAMBARA, A. Practical guide to cluster analysis in R: Unsupervised machine learning. 1st ed. [S.l.]: Sthda, 2017.

KASSAMBARA, A.; MUNDT, F. Factoextra: extract and visualize the results of multivariate data analyses. R package version 1.0.7. 2020.

LE, S.; JOSSE, J.; HUSSON, F. FactoMineR: an r package for multivariate analysis. Journal of Statistical Software, v. 25, n. 1, p. 1-18, 2008.

MAECHLER, M. Finding groups in data: Cluster analysis extended Rousseeuw et al. R package version, 2(0). 2019.

MARKOS, A.; D'ENZA, A. I.; VAN DE VELDEN, M.; MARKOS, M. A. Package ‘clustrd’. 2019.

OLIVEIRA, M. J. S.; RODRIGUES, J. E. (Orgs.). Memorial FIEP: seis décadas de ações transformadoras. Campina Grande: [s.n.], 2009.

PROGRAMA DAS NAÇÕES UNIDAS PARA O DESENVOLVIMENTO - PNUD. Base de dados do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – 2019. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/. Acesso em: 13 set. 2023.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. 2021.

VIANA, G.; LIMA, J. F. Capital humano e crescimento econômico. Interações, Campo Grande, v. 11, n. 2, dez. 2010.

WARD, J. H. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, v. 58, n. 301, p. 236-244, 1963.

WORLD BANK. World development report 2019: The changing nature of work. [S.l.]: The World Bank, 2018.

Published

2025-01-02

How to Cite

de Azevedo, A. M., de Oliveira, T. A., de Oliveira, V. M., Ramalho, Ângela M. C., & Wichmann , R. M. (2025). Cluster analysis of socioeconomic development indicators of São Bento municipality, Paraíba. Desenvolvimento Em Questão, 23(62), e16085. https://doi.org/10.21527/2237-6453.2025.62.16085

Issue

Section

Artigos